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Comment tirer parti de l’IA dans nos stratégies locatives ?

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    L'IA dans l'immobilier : entre dérives et opportunités

    Avec l’essor de l’IA, le secteur de l’immobilier dénombre une pluie de pratiques douteuses. C'est un fait qui n'est plus à prouver.

    Je pense par exemple au système de “scoring” sans regard humain dans le choix d’un locataire, aux photographies sur les annonces plus attractives que la réalité, ou encore aux estimations marché dites “en temps réel”, mais qui ne tiennent pas compte de l'état des biens.

    Ceci étant dit, il me semble bon de savoir distinguer les compétences des modèles d'intelligence artificielle pour en tirer profit, c'est-à-dire :

    - Laisser à l’humain ce qu’il fait de mieux (comprendre un autre humain ou expérimenter la réalité, par exemple).
    - Et utiliser l’outil là où il peut dépasser nos capacités (raisonnement, traitement des données, liaison entre les différentes composantes).

    Si l’outil est bien paramétré et qu’il est exploité à titre consultatif, l’IA peut nous aider à créer des stratégies patrimoniales extrêmement efficaces.

    💡A lire aussi : Assurance loyers impayés : les conditions d'éligibilité du locataire

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    L’IA peut renforcer une stratégie patrimoniale

    On peut notamment l’utiliser pour :

    • Révéler une vision unique d'un patrimoine global ;

       

    • Détecter des déséquilibres (concentration, risques, sous-performance) qui n’auraient pas été mis en lumière (du moins, pas aussi vite) ;

       

    • Simuler des scénarios fictifs (à titre consultatif, toujours) ;

       

    • Tenter d’optimiser une stratégie locative selon différents critères (rendement, risque, fiscalité, travaux) ;

       

    • Prioriser des actions qui s’accordent avec un budget ou des projets.

    Alors si on doit tirer profit de l’IA pour quelque chose en tant qu'investisseur immobilier, c'est bien pour challenger nos réflexions et dévoiler des stratégies patrimoniales non intuitives.

    Un outil de cartographie du risque et d’exploration stratégique

    L'IA devient pertinente si on lui fournit des données précises (loyers, charges, travaux, fiscalité, réserve de trésorerie) pour notamment :

    • Cartographier le risque : “si deux logements sont vides en même temps, le taux d’effort global dépasse X %” ;

       

    • Identifier les corrélations : mêmes périodes de départ, mêmes causes, pour en déduire des ajustements qui s’équilibrent ;

       

    • Passer un bien nu en location meublée ou au contraire décider de ne pas le faire ;

       

    • Recommander une réserve de sécurité cohérente avec l’ensemble des échéances ;

       

    • Simuler des scénarios consultatifs : “en réduisant la courte durée et en augmentant la stabilité sur un T2, le cash-flow devient moins volatil, au prix de X% de rendement brut”.

    La plupart des investisseurs n’ont pas bien compris où réside le véritable pouvoir de l’IA.

    L’idée est de pousser une réflexion et d’explorer le champ des possibles. Il devient ainsi envisageable de relier des dizaines de combinaisons stratégiques.

    Il est évident que, parmi les propositions dévoilées par l'IA, certaines ne seront pas pertinentes, pour des raisons que vous aviez oublié de mentionner au départ. C’est tout l’intérêt de l’exercice.

    L’outil ne remplacera pas une analyse patrimoniale humaine. Mais elle permet de la préparer et de la rendre bien plus efficace.

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    Arnaud Hacquart